光学在AI芯片中的‘隐秘’角色，如何成为性能提升的关键？

在AI芯片的研发中，光学技术常常被视为计算与通信的桥梁，其重要性往往被忽视，通过巧妙地利用光学原理，AI芯片的运算速度和能效比可以获得显著提升。

光学可以加速数据传输，利用光子而非电子进行数据传输，可以极大地缩短数据在芯片内部的传输时间，从而提高整体运算效率，光学可以增强计算能力，通过光子间的相互作用，可以实现大规模并行计算，这在处理复杂AI算法时尤为关键，光学还有助于降低能耗，与电子相比，光子在传输过程中产生的热量更少，这有助于减少芯片的散热需求，从而降低整体能耗。

要充分发挥光学的潜力，还需克服技术挑战，如光子控制精度、光学与电子的集成等，但一旦这些难题被攻克，光学在AI芯片中的应用前景将无比广阔。