在智能交通的浪潮中，AI芯片作为核心驱动力，正逐步渗透到客车驾驶的每一个环节，对于客车司机而言，真正实现从传统驾驶到智能驾驶的“最后一公里”仍面临诸多挑战。
客车司机的操作习惯和反应速度是AI系统需要适应的难点，虽然AI芯片能通过大数据分析优化路线规划、预防性维护等，但如何确保在紧急情况下，AI决策能迅速被司机理解和接受，仍需深入研究。
AI芯片的算力与功耗平衡也是关键，在保证高精度决策的同时，如何降低对车辆电池的负担，使智能系统在各种工况下都能稳定运行，是技术团队需要攻克的难题。
乘客安全与隐私保护也是不容忽视的问题，AI芯片在处理乘客信息时，必须确保数据的安全传输与存储，防止信息泄露，为乘客营造一个既智能又安全的乘车环境。
AI芯片在助力客车司机实现智能驾驶的“最后一公里”中，还需在人机交互、算力优化、数据安全等方面不断探索与突破，才能真正让智能驾驶成为客车司机的得力助手，为乘客带来更加安全、便捷的出行体验。
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