深度学习模型在AI芯片上的优化策略，如何实现高效能低延迟？
在AI芯片领域，深度学习模型的高效部署和低延迟运行是关键挑战之一，尽管深度学习模型在各种应用中取得了显著成效，但其计算复杂性和资源需求往往导致在传统硬件上运行效率低下，如何在AI芯片上优化深度学习模型，以实现高效能和低延迟呢？模型压缩技术是...
在AI芯片领域，深度学习模型的高效部署和低延迟运行是关键挑战之一，尽管深度学习模型在各种应用中取得了显著成效，但其计算复杂性和资源需求往往导致在传统硬件上运行效率低下，如何在AI芯片上优化深度学习模型，以实现高效能和低延迟呢？模型压缩技术是...