在AI芯片设计中,如何高效利用数据结构优化存储与访问?
在AI芯片的研发与设计中,数据结构的优化是提升性能与效率的关键一环,面对海量的数据运算与处理,如何设计一个既能有效存储又能快速访问的数据结构,是AI芯片开发者面临的重大挑战。考虑到AI算法中常见的张量(Tensor)运算,我们可以采用稀疏矩...
在AI芯片的研发与设计中,数据结构的优化是提升性能与效率的关键一环,面对海量的数据运算与处理,如何设计一个既能有效存储又能快速访问的数据结构,是AI芯片开发者面临的重大挑战。考虑到AI算法中常见的张量(Tensor)运算,我们可以采用稀疏矩...
在AI芯片的研发中,数据结构的优化是提升性能与效率的关键,面对海量的数据流和复杂的计算任务,如何设计高效的数据结构以优化存储与访问,是AI芯片设计者必须面对的挑战。考虑到AI算法中常见的矩阵运算,采用压缩稀疏行(CSR)或压缩稀疏列(CSC...